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  • 一文读懂数据中心盘算市场CPU、DPU和GPU的区别

  • 宣布工夫:2022年05月13日
  • 着AI、5G和云盘算技能渐渐火爆环球,数据中心作为承载和支持数字化转型的紧张载体,正面对着亘古未有[gèn gǔ wèi yǒu]的应战。明天j9九游会先来理解作为数据中心将来盘算的三大支柱(CPU、DPU和GPU)的演进进程和三者之间的协作干系。


    1. CPU

    CPU的全称是 Central Processing Unit(中间处置器),在三大支柱中是开展最早的,次要包罗运算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制单位(CU, Control Unit),存放器(Register)、高速缓存器(Cache)和它们之间通讯的数据、控制及形态的总线。CPU遵照的是冯诺依曼架构,即存储步伐、次序实行。


    一条指令在CPU中实行的历程是:读取到指令后,经过指令总线送到控制器中举行译码,并收回响应的操纵控制信号。然后运算器依照操纵指令对数据举行盘算,并经过数据总线将失掉的数据存入数据缓存器。


    因而,CPU必要少量的空间去安排存储单位和控制逻辑,相比之下盘算才能只占有了很小的一局部,以是CPU更善于逻辑控制,而非大范围并行盘算才能。


    2.GPU

    GPU(Graphics Processing Unit,图形处置器)的降生是为理解决CPU在大范围并行运算中遭到的速率限定。正如图像处置器称号一样,GPU更擅长处置图像范畴的运算减速,最后是用在团体电脑、事情站、游戏机和一些挪动设置装备摆设上运转画图运算事情的微处置器。


    那么为什么GPU分外善于处置图像数据呢?


    这是由于在图像上的每一个像素点都有被处置的必要,并且每个像素点处置的历程和方法都非常类似,因而可以并行盘算,以是GPU在图像处置方面的才能就十分强。但GPU无法独自事情,必需由CPU举行控制挪用才干事情。也便是说CPU可独自作用,处置庞大的逻辑运算和差别的数据范例,但当必要少量的处置范例一致的数据时,则可挪用GPU举行并行盘算。


    3.DPU

    DPU,全名Data Processing Units(数据处置单位),DPU次要承当起宁静、网络、存储和AI等商业的减速处置,旨在低落CPU的使用率,满意网络公用盘算需求,尤其实用于办事度量多、对数据传输速率要求严苛的场景。


    回忆数据中心架构开展进程,传统的数据中心架构因此CPU为中心的架构,这代表着数据中心底子架构的运转可以斲丧20%-30%的CPU核,这在数据中心巨大的数据处置义务中是一个十分严峻的绊脚石存在。而DPU为中心的数据中心架构是指以数据为中心的市场开展和使用需求,也可以说新的数据中心架构是指数据在哪盘算就在哪。与传统的数据中心架构相比,以数据为中心的新架构在办理网络传输中的瓶颈题目大概丢包题目时,典范通讯延时可以从30-40微秒低落到3-4微秒,有10倍的功能提拔。


    分外是客岁4月,英伟达宣布完成对以色列网络芯片商Mellanox高达69亿美元的收买买卖,将DPU芯片推至半导体范畴的核心。现在年的四月,英伟达首席实行官黄仁勋在 GTC 21 上又宣布英伟达数据中心芯片战略晋级为 GPU+CPU+DPU。与此同时,英特尔、中科奴数、Marvell等国际外芯片厂家也都连续推出本人的DPU产品。


    临时间,DPU产品的研发成为环球半导体范畴炙手可热的核心。


    现现在数据中心倡议以资源池的情势来做,各种资源辨别办理、扩容,而DPU宛如一个毗连关键,可以起到中心调理办理的作用,一端毗连种种CPU、GPU、SSD、FPGA减速卡等当地资源,一端毗连互换机/路由器等网络资源。固然,DPU 的呈现并非要替换 CPU 和 GPU,而是更好地满意数据中心市场的需求。三者协作,才是将来数据中心盘算范畴的前沿开展趋向。


    光润通科技作为环球网卡范畴产销范围抢先的高新技能企业,在网卡使用范畴市场上占有着十分紧张的影响位置。15年来,光润通科技对峙以市场需求为基本,以将来财产开展为导向,不停引领网卡行业的开展趋向。将来,光润通科技也将在基于GPU、DPU等芯片底子上,研收回更顺应将来数据中心盘算使用范畴的办事器网卡。


    蓄势待发,雕琢前行,光润通科技,将来可期!


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